Laboratoires d’analyse d’huile & intégrations API
Lubex travaille en collaboration avec des laboratoires d’analyse d’huile pour fournir des recommandations claires, exploitables et directement reliées à vos équipements. Au-delà du rapport PDF traditionnel, notre objectif est d’intégrer ces données dans vos outils de maintenance existants.
Nous pouvons connecter les résultats d’analyse d’huile et les recommandations directement à votre système de maintenance (GMAO / EAM) via des API ou des échanges de données structurées (JSON, CSV, web services).
Travail avec les laboratoires d’huiles
Lubex peut collaborer avec vos laboratoires actuels ou recommander des partenaires spécialisés. Nous nous concentrons sur :
- La définition des paramètres à analyser (hydraulique, moteur, engrenages, etc.).
- L’interprétation technique des résultats en fonction de votre réalité terrain.
- La transformation des rapports en recommandations concrètes : actions, priorités, risques.
- L’harmonisation des codes d’équipements entre vos systèmes et les laboratoires.
Intégration API avec vos systèmes de maintenance
Plutôt que de traiter les rapports d’analyse d’huile séparément, Lubex peut aider à intégrer ces informations directement dans vos outils de maintenance et de fiabilité, par exemple :
- DINGO (maintenance prédictive / gestion d’actifs).
- Guide TI (GMAO / gestion de maintenance).
- MIRE et autres systèmes internes de suivi d’entretien.
Selon les possibilités de chaque plateforme, les intégrations peuvent inclure :
- Création automatique de demandes de travail à partir d’un rapport d’analyse critique.
- Mise à jour de l’historique d’équipement avec les résultats d’analyse d’huile.
- Indicateurs de santé ou alertes dans votre tableau de bord de maintenance.
- Échanges de données bidirectionnels entre laboratoire, Lubex et votre GMAO.
Connexion avec GlobalTraces & Smart-IoT (optionnel)
Pour les clients qui utilisent également des capteurs connectés (pression, température, contamination, etc.), Lubex peut rapprocher les données de terrain (IoT) avec les résultats d’analyse d’huile en laboratoire. Cela permet d’identifier plus rapidement les tendances et d’alimenter vos outils de maintenance prédictive.
Mise en place d’un flux complet
Un projet type peut inclure les étapes suivantes :
- Cartographie des équipements, codes, numéros de réservoirs et points de prélèvement.
- Définition des liens entre équipements, laboratoire et système de maintenance.
- Choix du format d’échange de données (API, fichiers automatisés, etc.).
- Test sur un groupe limité d’équipements critiques.
- Déploiement progressif sur l’ensemble du parc.
Pour discuter d’un projet d’intégration laboratoire & API avec vos outils (DINGO, Guide TI,
MIRE ou autres systèmes internes) :
info@lubex.ca